2012年9月13日

预测您未来的研究影响

本周有一个有趣的文章’审查某些变量是否可以预测研究人员的未来H-Index的性质。这 H-Index. 是一种流行的研究影响措施,旨在纳入纸张的质量(CITATIONS)和数量(数量):N的H-Index是指作者发表了一份收到的N个文章,每个文章每项收到至少一个引用。

作者的模型基于五个变量:
  • 写的文章数量; 
  • 目前的H-Index; 
  • 自从发表第一篇文章以来的几年; 
  • 出版的不同日记数量; 
  • 顶级期刊的文章数量(在这种情况下,期刊标题也恰及包括在内 自然 和相关的头衔。这可以根据学科调整,尽管作者明确说明了这种模型是专门用于神经科学的衍生,所以可能无法转移)

Unsurprisely,明年预测的等式’S H折射率强烈取决于当前的H折射率(0.97的系数),但随着预测地平线延伸,这种影响会减少。相反,作者在通常发表的日志数量的重要性通常随着时间的推移而增加作为预测因素–表明,也许有问题的研究人员具有更广泛的专业知识和更广泛的影响,因此具有更高的H-Index。

还有 在线计算器 您可以使用基于上述变量来预测您未来的H-Index。

未来影响:预测科学成功。 Daniel E. Acuna,Stefano Allesina,&Konrad P. Kording Nature 489,201–202(2012年9月13日)DOI:10.1038 / 489201A

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