2012年9月13日

预测您未来的研究影响

这周有一篇有趣的文章’s 性质,它检查某些变量是否可以预测研究人员的未来h指数。的 h指数 是一种流行的衡量研究影响的指标,旨在纳入论文的质量(引文)和数量(数量):h指数为n表示作者发表了n篇文章,每篇文章至少被n篇引用。

作者的模型基于五个变量:
  • 撰写的文章数量; 
  • 当前h指数; 
  • 自发表第一篇文章以来已有多年; 
  • 发表的不同期刊的数量; 
  • 顶级期刊的文章数(在这种情况下,期刊标题也恰好包括 性质 及相关标题。可以根据学科进行调整,尽管作者明确指出此模型是专门为神经科学而衍生的,因此可能无法移植。

U令人惊讶的是,预测明年的方程式’s h指数很大程度上取决于当前的h指数(系数为0.97),但是随着预测范围的扩大,这种影响会减小。相反,作为预测因素,作者发表的不同期刊的数量的重要性通常会随着时间而增加–表明研究人员可能具有更广泛的专业知识和更广泛的影响力,因此可能具有更高的h指数。

也有 在线计算器 您可以使用,根据上述变量预测您的未来h指数。

未来影响:预测科学成功。 Daniel E. Acuna,Stefano Allesina,&康拉德·科丁自然489,201–202(2012年9月13日)doi:10.1038 / 489201a

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