2013年4月5日

了解你的学生:参与分析的道路

最近发表的 地平线报告 注意到当前 趋势 of learning 分析将在未来几年内成为教育机构的标准票价。当然,夸脱的变量会影响学生在体验圆润和成功的教育方面的能力,以及它 不言而喻,管理这些是绝不是直截了当的练习 从提供商的角度来看。

因此,想法仔细和始终如一地监测学生 与教育机构中的许多不同联络点进行参与是一个良好的起点。分析变量的一些说明性示例包括出勤(所有类型),库(模拟和数字)的使用, vle. 订婚,个人背景(例如家庭或国外学生,年龄概况,语言能力水平,通勤距离等),时间表(学生节的形状),投诉(学术和否则),社会简介(例如参加有组织的课外活动)在许多其他人中。

在提出一个特定的制度案例研究之前,将分析应用于识别风险学生的手段,澄清学习分析作为“关于学习者及其背景数据的测量,收集,分析和报告,以目的是有意义的理解和优化学习和它发生的环境“(). 

然而,重要的是要承认学习分析 本身只有一个(重要的)成分在旨在的整体社会技术分析组合中 对学生的教育旅程造成更丰富的理解。 “硬”数据本身就不够。相反,教育工作者的理想信息终端状态是为风险学生创造有意义的洞察力,以便在正确的时间点颁布主动(而不是反应性)干预。以下网格示出了通过分析生成信息和见解的这种想法(资料来源:Davenport等,2010)


过去的
展示
未来
信息
什么 happened?
什么’s happening now?
什么 will happen?
洞察力
如何以及为什么会发生?
什么’是下一个最好的行动?
什么’可以发生的最佳/最糟糕吗?

德比s setl(学生体验交通灯)项目 与机构互动时,看着学生的经历。这里的重点是通过焦点小组和与学生和工作人员的采访进行“参与”分析,其中硬数据和分析最初在背景中亮相。该项目有兴趣了解从终身体验的角度来看学生真正重要的是什么,数据分析工作人员认为应该在学生的个人资料中具有功能。

初始项目问题左右1)学生实际发生的事情,我们如何找到?,2)学生和机构之间的触点点是什么?3)我们学生的制度“数字足迹”是什么? ?,4)学生真正重要的是什么?

有效, setl. 建立了数据仪表板的要求,该数据仪表板利用交通灯系统(绿色,琥珀色,红色)监控个别学生的进展和警报员工关于任何可能对学习旅程产生负面影响的异常。然后,基于德比调用“参与分析”的德比调用,可以在导师和学生之间举行有意义/知情的对话。

从图书馆/信息服务角度来看,分析的集合并不是什么新鲜事。示例包括借用书籍(Down至Student Level),通过访问控制盖茨(Down至Student Level),IM参考流量,参与有组织的IL指令类(Dock到学生级别),电子期刊使用(雅典)等。
 
挑战是将不同收集系统(库,注册商,VLE,学生服务......)分解并池分析数据到一个容器中,然后可以由员工访问,并在每学生层面上使用。还必须考虑收集个性化分析数据的道德和法律方面。

还有开箱即用的解决方案,将通用报告与预测分析相结合。但是,他们可能不适合任何机构 关于地面的条件和相关要求的语境。一个例子是 dessive2learn. 系统,其还包括一个 分析组件。右侧的屏幕截图说明了个性化的学生订婚数据可以看起来像什么。

它是一个圆润的和学生的重点方法,用于分析,为建设性教学和学习环境创造了条件。

牛仔羊肉 (德比大学)提供以下关于分析相关项目的建议:
  1. 坚定地让最终用户牢记,
  2. 促进兴奋和乐趣,
  3. 与人们交谈“最好的谈话可能发生在走廊里”,
  4. 尽可能地在跨机构水平工作,
  5. 有接入点,例如内部网页/论坛人们可以参与其中,
  6. 震惊的人有数据
  7. 让人们在他们的直接焦点外面思考,
  8. 保持开放的思想至于您的大学/学校的信息/无法捕获以及如何使用它,
  9. 尽量确保所收集的任何数据都可以由尽可能多的人和系统使用

参考资料和进一步阅读:
JISC。 2013. Cetis出版物。 [在线]可用: http://publications.cetis.ac.uk/c/analytics。 [访问4月13日01]。
Essa,A.,Ayad,H。使用预测模型和数据可视化提高学生成功。学习技术研究,北美,20,8月20日。 2012.可用: http://www.researchinlearningtechnology.net/index.php/rlt/article/view/19191。 [访问:2013年4月1日]。

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