2013年4月5日

了解您的学生:参与分析的道路

最近出版 地平线报告 注意到当前 趋势 学习的 分析将在未来几年成为教育机构的标准服务。当然,过多的变量会影响学生体验全面而成功的教育的能力, 不用说,管理这些绝不是简单的练习 从提供商的角度来看。

因此,这个想法是要认真,持续地监控学生的 与教育机构中许多不同的联络点互动是一个很好的起点。分析变量的一些示例性示例包括出勤(所有类型),库的使用(模拟和数字), VLE 参与度,个人背景(例如,国内外学生,年龄概况,语言水平,通勤距离等),时间表(学生日的形状),投诉(学术或其他方面),社会概况(例如参加有组织的课外活动) )等等。

在提出一项具体的机构案例研究之前,该案例将分析作为识别高危学生的一种手段,因此有必要澄清学习分析一词的含义是:了解和优化学习及其发生的环境”(拉克). 

但是,重要的是要承认学习分析 本身只是整体社会技术分析组合中的一种(重要)成分,旨在 建立对学生教育历程的更丰富理解。仅仅“硬”数据是不够的。取而代之的是,教育者所需的信息性最终状态是对高危学生进行有意义的了解,以便在正确的时间点进行主动(而非被动)干预。下面的网格说明了通过分析生成信息和见解的想法(来源:Davenport等,2010)


过去
当下
未来
信息
什么 happened?
什么’s happening now?
什么 will happen?
洞察力
它是如何发生的以及为什么发生的?
什么’下一个最佳动作?
什么’是可能发生的最好/最坏的情况?

德比塞特(学生体验交通照明)项目 考察了学生与学校互动时的经历。这里的重点是通过焦点小组和对学生及员工的访谈进行的“参与”分析,而硬数据和分析最初是在后台进行的。该项目感兴趣的是从生活经验的角度找出真正对学生重要的内容,以及数据分析人员认为应该在学生的个人资料中体现的内容。

最初的项目问题围绕以下内容:1)学生实际发生了什么,我们如何发现?,2)学生与机构之间的接触点是什么?,3)学生的机构“数字足迹”是什么?,4)对学生真正重要的是什么?

有效, 塞特 建立了一个数据仪表板的要求,该仪表板利用交通信号灯系统(绿色,琥珀色,红色)监视每个学生的进度,并向教职员工警告可能对他们的学习旅程造成负面影响的任何异常情况。然后,基于Derby所谓的“参与度分析”,可以在导师与学生之间进行有意义的/知情的对话。

从库/信息服务的角度来看,分析的收集并不是什么新鲜事物。示例包括借书(降至学生级别),通过访问控制门的落脚处(降至学生级别),IM参考流量,参加有组织的IL指导课程(降至学生级别),电子期刊使用(雅典)等。
 
面临的挑战是将来自不同收集系统(图书馆,注册服务机构,VLE,学生服务...)的分析数据分解并汇总到一个容器中,然后员工可以访问该容器并在每个学生级别使用。还必须考虑收集个性化分析数据的道德和法律方面。

有一些现成的解决方案,将通用报告与预测分析相结合。但是,它们可能不适合任何机构 有关当地条件和相关要求的背景。一个例子是 欲望2学习 系统,还包括一个 分析组件。右侧的屏幕截图说明了个性化的学生参与数据的外观。

这是一种全面且以学生为中心的分析方法,可为建设性教学环境创造条件。

让·穆顿 (德比大学)针对与分析相关的项目提供以下建议:
  1. 牢记最终用户,
  2. 激发兴奋和乐趣,
  3. 与人们交谈“最好的对话可以在走廊上进行”,
  4. 尽可能在跨机构的水平上工作,
  5. 有接入点,例如内部网页/论坛,人们可以参与其中,
  6. 数据震惊人
  7. 让人们在他们关注的重点之外思考,
  8. 对于您的大学/学校可以/不能/不能捕获的信息以及如何使用它们,要保持开放的态度,
  9. 尝试确保所收集的任何数据可以被尽可能多的人和系统使用

参考资料和进一步阅读:
JISC。 2013年。cetis出版物。 [在线]可在: http://publications.cetis.ac.uk/c/analytics。 [13年4月1日访问]。
Essa,A.,Ayad,H.。使用预测模型和数据可视化提高学生的成功率。研究技术研究,北美,8月20日。 2012。可用在: http://www.researchinlearningtechnology.net/index.php/rlt/article/view/19191。 [访问:2013年4月1日]。

0 comments:

发表评论