2013年5月8日

图书馆影响与评估-ANLTC研讨会,2013年5月7日

展示图书馆的影响不仅对于将我们的价值传达给利益相关者至关重要,而且有助于我们更有效地设计和塑造服务。我们在哪里影响最大并带来最大价值?我们如何显示预期结果的因果关系,而不是仅仅与之相关?哪些服务影响最小,为什么?我们该如何解决?或者,也许我们应该主要关注那些确实可以增加实际价值和“故意放弃“那些没有?那些根本不使用我们服务的人呢?是什么原因导致这种不使用?这些只是我在昨天的整个过程中问自己的一些问题 美国国家训练中心 图书馆影响和评估活动。

上午的会议着重于评估信息素养的影响,首先是通过CONUL ACIL 2012关于课程整合教学的调查(玛丽·安东妮莎,NUIM),然后 罗娜·多德(Lorna Dodd) (UCD)概述了评估IL指令以告知未来方向的过程。在两个演示中,可重复使用的学习对象作为有效且灵活的IL支持形式的潜力在两个演示中都浮出水面,这个想法值得探索,尤其是在人员数量下降的情况下。 格雷厄姆·斯通的 (哈德斯菲尔德大学)的演讲 图书馆影响数据项目 简要介绍了在分析使用情况和活动​​数据方面向我们开放的巨大可能性。随着我们对数据泛滥的深入研究,可能会出现越来越多的问题,最终我们仅受时间和资源的限制。但是,不幸的是,这些对我们大多数人(甚至不是所有人)都构成了非常实际的限制。幸运的是,哈德斯菲尔德 影响数据项目工具箱 供其他人使用和学习,您也可以 阅读更多关于 项目的实施和结果。格雷厄姆还提供了一个正在进行的品尝 图书馆分析与指标项目 (LAMP),过去几个月来我一直在关注他们的博客。

JISC LAMP Dashboard - WIP: http://jisclamp.mimas.ac.uk/2013/04/dashboard-some-first-thoughts/

毫无疑问,LibQual在一天当中也多次出现。 西亚拉·麦卡弗里(Ciara McCaffrey) (UL)从爱尔兰大学的角度综合了使用调查工具的经验,并且 彼得·科里根(Peter Corrigan) (NUIG)描述了分析LibQual注释和定性数据所涉及的实用性和工作量,包括对一些可用相关软件包的审查。

尽管许多演讲都是从不同的角度(例如客户服务,信息素养或使用数据)着眼于影响评估,但还是有一些共同的主题引起了共鸣。首先,显然需要图书馆员作为一种职业,开始超越我们以投入和过程为中心的指标的安全区域。我们需要开始在我们的图书馆中建立一种影响评估的文化,该文化试图衡量我们为机构增加的真实价值。在这方面,协作也是关键,无论是与教师跟踪IL的结果,还是与我们自己的用户 乔·艾特金斯 (莱斯特大学)提醒了我们。在大多数情况下,图书馆是更广泛的组织或机构的一部分,在这种情况下,我们如何评估和证明我们的影响深深扎根。

还强调了能够对服务进行基准测试以为我们的指标提供相对价值和意义的价值;这是使用标准化工具(例如LibQual)的真正优势,尽管与本地工具相比它们具有简化和局限性。确实,至少在最初,简化是我们必须做出的妥协。我们试图捕获的变量通常是隐秘且复杂的,并且可能很难(甚至在某些情况下甚至不可能)提取和消除混淆因素。但是,如果我们等待“完美”的措施浮出水面,那么证明我们服务的影响将永远遥不可及。取而代之的是,作为递归过程,我们的评估工作仅代表不断改进和完善的下一步,每一项额外的研究和数据都提供了我们将来可以依靠的东西。

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