2019年11月22日

人工智能和图书馆 - 2019年年度LIR研讨会

经过 Davidkane., 利拉集团 Chair

12月6日我们正在运行一个特别的活动。 2019年LIR研讨会在科克的CIT音乐学院进行了柯蒂斯礼堂。它将具有六个精心挑选的扬声器,将在一起,将为您提供一个人工智能的圆形观点以及它将如何影响图书馆世界。

为什么我们相信你对人工智能的了解是如此至关重要?我们认为这是因为人工智能,机器学习和自动化是技术发展浪潮的一部分,这将深刻地改变我们的社会,我们的经济,以及我们工作的方式。

现在是举行这一事件的正确时间,因为我们站在这项技术变得普遍存在但尚未引人注目的局限性时刻。很快,我们会在它的跨境跨越该门槛,这将成为我们日常生活的不可否认的部分。

ai的影响是难以预测的。我们能做的最好的事情就是以一种涉及我们在工作的方式,在图书馆和教育方面的方式了解。  We have invited Dr 安德鲁科克斯谢菲尔德大学信息学校研究总监。 作为谢菲尔德的数字社会研究小组的领导,他对图书馆的人工智能和更广泛的背景感兴趣。他的演讲将考虑图书馆在应用图书馆工作人员可能需要发展的知识,技能和态度方面的不同角色。 安德鲁的演讲应该对任何对图书馆战略和发展感兴趣的人感兴趣。

适当地,我们跟随Andrew的谈话,看看AI的真实例子,在科克理工学院。  阿德里安·沃恩迈克尔科斯特洛 分享他们基于IBM'Watson'AI部署AI动力虚拟库助手的经验。 迈克尔和阿德里安将解释他们对实现这一目标的推理,如何表演,以及对图书馆人员的影响。

Michael Upshall. 通过比较AI-Powered Discovery,通过比较可以阅读和“了解”学术内容,以传统方法“,例如建立大规模分类系统来延续早期会话的主题。 Michael的演示还将探讨这种技术如何提升信息专业人员的作用。

我们经常听到这些天的公平数据,与开放的科学和可重用性有关。将来将使用公平数据的主要方式,并在将来重复使用,是通过机器学习和AI,这可以帮助研究人员在某种程度上让研究人员感觉到大型数据集,即人类大脑无法管理。午餐后,博士 伯纳德巴特勒 将涵盖这一主题,并将解释AI和机器学习来自哪里以及他们要去的地方。它还概述了研究世界的一些方式,以及更普遍的知识,正在接受对AI和机器学习的进步的基本变化。

博士 托尼罗素玫瑰 会谈封面是一个关键的AI技术,自然语言处理(NLP),其目标是‘read’文本并从中提取意义和概念。 从历史上看,由于人类语言的含糊不清本质,这对计算机来说是一个不可能的挑战。 AI Powered NLP是一种快速增长的领域,几乎尽快击败这些挑战。

这一天结束了 布兰达O.’Neill 介绍一个以人为本的AI系统架构,将图书管理员围绕图书管理员作为策展人,诋毁他们的默契知识,增强,而不是更换图书管理员。

这种方法与哲学辅音 迈克库利,爱尔兰工程师,并交易联盟领导者,以其对技术和以人为本的系统的社会效果的工作而闻名。 Cooley.’2017年,他的家庭捐赠给沃特福德技术图书馆沃德福德研究所的书籍,论文,函率和其他ephemera。

到目前为止,人工智能只对图书馆行业产生了很小的影响,一些利基应用现在只开始采取公共阶段。

信息和图书馆专业人员需要掌握这一重要课题并制定知情意见,因此他们可以充分利用AI并影响其进化。

在12月6日登记LIR研讨会,我们希望在软木塞中看到你。

注册: //lirgroup.heanet.ie/


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