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2013年3月18日

2013 Horizo​​ n报告

最新版本的 地平线报告 上个月在更广泛的公众上释放了哪个 每年,代表了关于在高等教育背景下在教学,学习和研究中主流的技术发展的预测。

今年,根据三个不同的时间养成视野优先考虑六个趋势,共占据了五年的三年。该报告根据定义介绍了每个主题,包括其在教学和学习方面的特定相关性。随后是简要讨论(非常代表报告最有益的方面)和具体示例,即,已经使用了特定技术。建议读数的注释列表总结了每个领域。

延时地平线:一年或更短 
大规模开放的在线课程(Moocs)
在过去的一年, Moocs. 在公众意识方面取得了巨大的牵引力。他们’在悬浮的时间和空间连续统一中,免费获得达到数千名学习者的高质量和高质量。以下是MoOCS模型通过混合学习,开放教育资源和人群的互动结合并利用了一系列教学和学习工具。目前, Coursera., edx. udacity. 主要的运营商在那里。

平板电脑计算
平板电脑与智能手机,电子阅读器或平板电脑不同。它们在其功能上直观,并且由于其可移植性和学习环境而感到非常好 变化性。查看 ”iPad的教室如何改变了我的学习方法 “。

延时地平线:两到三年
游戏和游戏
娱乐互动游戏已被证明自己以增加批判性思维,创造性的解决问题和团队合作。教育环境中需要相同的技能。工作示例是游戏“10张街道“这是模拟经济政策制定的。图书馆例子是 HML-IQ图书馆定位游戏.

学习分析
这里的想法是利用大型学生相关的数据集(例如,通过复杂的跟踪工具派生自学生信息系统和课程管理系统),以便构建更好的教学,目标患者群体,并提供更个性化的学习体验。这里的一个例子是 Carnegie Mellon开放学习倡议.

延期时间地平线:四到五年
3D打印
这是指从三维数字内容创建物理对象(例如,计算辅助断层扫描(CAT),计算机辅助设计(CAD)和X射线晶体学)。它的潜力依赖于“对大学可能不容易获得的物品更真实的探索”(Horizo​​ n Reports,2013:29)。一个例子是领域 建筑与设计.

可穿戴技术
这代表了“自然集成”的设备与其承运人(人)。谷歌 项目玻璃 将是一个公开的例子。另一个有趣的例子是 机器人服 在进行物理要求的任务时支持其佩戴者。

确保查看 地平线项目导航器;该网站是指各种特定的 项目例子 利用新兴技术。

2012年2月21日

2012 Horizo​​ n报告

It’s 2012 now and the 2011 Horizo​​ n报告 is yesterday’s news.

新的 2012 Horizo​​ n报告 建议我们焦点教育和解释领域具有相当大的潜力的技术。

延时地平线:一年或更短
  • 平板电脑计算 (提高新的机会,提高学习体验,即为一对一的学习,也是一对一的学习,也是一个富有的领域和实验室工作的工具,通常更换更昂贵和繁琐的设备和设备。平板电脑补充智能手机,而不是被认为是一个替代品。罗南队又回来了 信息素养和iPad)
  • 移动应用程序 (始终连接的移动设备的无处不在的存在意味着更高 教育机构现在设计用于课程上的教育和研究需求量量身定制的应用程序。签出最好的 移动更高的EDWeb.)
延时地平线:两到三年
  • 基于游戏的学习 (研究继续展示其对学习的有效性,特别是在其促进合作和学生的能力方面深入了解学习的能力。一个例子是 3D游戏实验室是一个使用基于任务的学习和游戏机制的个性化学习平台)
  • 学习分析 (是关于加入各种数据收集工具和分析技术,以研究学生参与,绩效和进步,以实际使用所学习的内容来修改课程,教学和实时评估。一个例子是 太阳能的开放式学习分析课程,免费在线课程,提供学习分析的介绍)
延期时间地平线:四到五年
  • 基于手势的计算 (让学生通过DODE,即通过新的输入设备将计算机的控制从鼠标和键盘移动到主体,面部表情和语音识别的操作。一个例子是 泥皮,在与触摸屏设备交互时,它可以实现本地化的触觉反馈)
  • 事情互联网 (指的是一种小型设备或方法,使能够分配唯一标识符的对象 IPv6。智能对象是互连的项目,其中物理对象与其有关它的数字信息之间的线路模糊。一个例子是 使用RFID学生卡进行出勤跟踪

2014年3月6日

2014 Horizo​​ n报告

和人一样 昔年, 今年’s 地平线报告 在未来五年内强调新兴技术的开发可能会在高等教育环境中大量承担教学和学习。

该报告由53强技术专家小组编制,并通过固体初级和二级研究通知。

以下关键趋势是:
1) 快速趋势:在未来一到两年内推动高等教育的变化
        a. 越来越多的社交媒体
        b. 整合在线,混合和协作学习
2) 中档趋势:在三到五年内推动高等教育的变化
       一种。数据驱动学习和评估的兴起
       湾从学生转移为消费者作为学生作为创作者
3) 远程趋势:在五年或更长时间推动高等教育的变化
       一种。敏捷方法改变
       湾在线学习的演变

确定了各种挑战(参见报告的第20-33页)分为可解决的(高位数字流畅性和相对缺乏教学奖励),困难(来自教育和缩放教学创新的新模式的竞争)和邪恶的挑战(扩大访问和保持教育相关)。

还确定了以下技术的发展(不与上述趋势混淆):
1) 延期时间地平线: 一年或更短
        a. Flipped classroom
        b. Learning analytics
2) 延期时间地平线: 两到三年
        a. 3D printing
        b. 游戏和游戏
3) 延期时间地平线: 四到五年
        a. Quantified self
        b. Virtual assistants

来源:Campustechnology.com.
的想法 翻转教室 (或逆向指令)是我发现非常有趣的东西,因为它赋予学习者非常感兴趣。教室时间用于更深入地了解给定的主题,这些主题被引入并随后在教室外部进行了跟进(例如,通过聆听播客,观看视频讲座和阅读课程材料等)。学生管理并控制自己的学习;老师可以更好地适应个人的教学方法’需要。教室时间用于应用理论,例如,集团项目在课堂上解决,虽然教师监督和专注于个别学生’ needs.

那里’在那里很多易于使用的材料(见 kahn.’s academy 或者 乔木 例如)除了从划痕中创建内容之外,可以策划和使用(例如,自记录视频 讲座和扫视)。看 XERTE在线工具包 (免费软件)用于创建在线演示和互动学习资料。

普通课堂的一个有趣的例子是昆士兰英语学院的一项倡议: 使用翻转的课堂模型鼓励有效阅读文学文本.

2011年12月19日

2011 Horizo​​ n报告

大多数(......有些,所有,无)你将遇到一年一度的年度 地平线报告 (2002年建立的研究创业)提交 NMC. & eli 。它描绘了新兴技术景观,用于高等教育环境中的教学,学习,研究,创造性查询和信息管理(NMC,2011)。

该报告代表了一项知情的猜测技术,预计在未来5年(2011-2015)中在三次采用视野中进入主流。一支专家团队选择了六名竞争对手,在研究报告中与研究报告进行困扰。关于本报告的好处是它为实际应用模型提供了深入,标记了资源和所列出的每个技术的进一步读数的建议列表。在仔细看看时,这非常值得。

下面列出的新兴技术: 

近期地平线(在接下来的十二个月内):
- 电子书
- 智能手机(启用与信息,社交网络,学习和生产力的工具无处不在地访问)

中期地平线(在两到三年内):
- 增强现实(通过普通世界的视图或代表的信息分层)
- 基于游戏的学习(单人,小型卡和棋盘游戏,多人在线游戏)

远程地平线(四到五年内):
- 基于手势的计算(通过新的输入设备从鼠标和键盘控制计算机和键盘的控制移动到主体的动作)
- 学习分析(加入数据收集工具和分析技术,以研究学生参与,绩效和实践进展)

董事会右侧的一个关键挑战正在跟上信息,软件工具和设备的快速增殖。应该在给定的图书馆中获得哪种技术,更不用说更不用说?当然,受众和情况(财务和否则)决定选择,以及可以处理新技术交通的适当员工。

另请参阅以下内容,虽然俗气摘要演示...... 

2015年3月13日

2015 Horizo​​ n报告

第十二版 年度地平线报告 于二月发布。每年它的目的是调查六个 趋势 , 六 挑战和six 发展 在五年期间(2015-2019),可能会在高等教育机构中找到牵引和采用的关键技术举措。基本上,审查旨在指导大学和学院的学习技术通过和决策在战略和申请水平。

地平线报告由新媒体联盟委托( NMC. )教育学习倡议( eli );它由来自各种专业背景的56强大的技术专家组成。

定量自感装置(来源:维基百科)
这篇文章亮点今年’趋势和挑战和指向 在该领域的一些主观挑选的例子。 

趋势加速高等教育技术采用
1.   推进改变和创新的文化(五年或更长时间)
这一主题是指高等教育机构通过鼓励学生创造力和协作来推动创新的理念,通过强调新技术适应。
例子: 向高等教育中的新型学习方式报告 (欧盟委员会,2014年10月。)欧洲委员会’高等教育现代化的高级别集团创造了各国政府和机构的指导方针,以制定国家和机构层面的全面战略,以采用新的学习和教学模式。
2.   增加跨机构协作(五年或更长时间)高等教育机构的合作与集体行动旨在为学习者制定更好的交易,以增加教育的可访问性和质量。 
例子: 基于能力的教育网络 。基于能力的教育网络是一群基于美国的大学,致力于解决设计,开发和扩展基于能力的学位计划的挑战。
3.   越来越关注测量学习(三到五年)
创建数据驱动的学习和评估是对高ED的兴趣越来越令人感兴趣。机构可以导致建立更好的教学人员,这反过来改善了学生的成功和课程完成率。
例子: 学习分析的实践准则 (道德和法律问题的文献综述)。围绕学生数据的复杂道德和法律问题正在为学习分析创造障碍。作为回应,本综述从86个出版物中抽出,以表达对该主题提出的问题,并提取可用于建议惯例准则的道德原则。
4.   开放教育资源的扩散(OERS)(三到五年)
OERS创建机会挖掘和重复使用/适应设计精心设计的数字学习内容,包括完整的课程,课程材料,模块,教科书,视频,测试,软件等。
例子: 开放华盛顿 是由华盛顿州董事会为社区和技术学院管理的开放式教育资源网络,致力于为学院提供学习,查找,使用和应用OER的途径。
5.   增加使用混合学习(一到两年)
尽管Moocs的迅速增加(和倦怠),但混合学习(在线和面对面的学费的结合)是高等教育机构越来越多的探索。
例子: 什么 is E-Learning? 在线学习概述描述了它如何随着时间的推移演变,并提供了基于形式的和自由形式创作工具的示例,跟踪学习者结果的方法等。
6.    重新设计学习空间(一到两年)
更多机构拥抱翻转课堂和其他策略的想法,例如促进基于项目的互动和跨学科问题,试图重新排列学生中心的主动学习的学习环境。
例子: 不断发展的课堂:创建经验学习空间。带有课堂元素的典型技术,如家具,照明和写作曲面是帮助教育者创建一个允许近乎无处不在的计算机和联网设备的环境,并通过模拟和协作项目促进体验性学习。

冒险技术在高等教育中采用的挑战
1.   混合正式和非正式学习(可解决的挑战=我们理解它们并知道如何解决)
混合学习的麻烦是难以承认和符合非正规学习的困难,这种情况发生在教室的受控环境之外。衡量这种学习经历也是一项挑战。
解决方案示例: 开放教育资源和非正规和非正规学习的重要性。 (IFLA,2015年1月4日访问)在社会趋势的文献综述中,IFLA强调,越来越多的OER的使用将加剧学习者非非正式地获得的技能的需求。
2.   提高数字扫盲(可解决挑战=我们理解它们并知道如何解决)
缺乏对数字扫盲的达成共识,阻碍了许多高等教育机构制定了解决此问题的充足的政策和计划。此外,重要的是要理解,数字素养技能在受众中不同。教师需要不同的技能,而不是学习者。
解决方案示例: 数字与媒体素养 (Jodml)。 Jodml是一家学术界的同行评审杂志,寻求审查人们使用技术创造,维持和影响本地,国家和全球各级的社区的方式。
3.   个性化学习(困难挑战=我们理解它们,但解决方案是难以捉摸的)
个性化学习表示教育计划和支持个人学习需求的支持。问题是通过学习分析创建通过数据驱动方法通知的解决方案(虽然这种方法是 迅速发展 )。
例子: 个性化学习改变了一切。缅因大学Presque isle’S的水平学习方法允许学生选择他们如何学习最佳,并以自己的速度进展,展示他们的知识,无论学习是否在线,在课堂上或通过校外实习。
4.   教学复杂思维(困难挑战=我们理解它们,但解决方案是难以捉摸的)
复杂的思维是指系统思维的应用和解构思想的能力随着时间的推移而导致互动应用程序的思想及其各个组件。例如,数据的逻辑分析和组织是通知复杂高阶思维的一个领域。这里的挑战是向尚未接触这些问题解决模式的学生介绍复杂的思考。
例子: UW互动数据实验室。华盛顿大学的教师和学生’S交互式数据实验室设计新的交互式系统,用于数据可视化和分析范围,从大规模文本分析到群体基因组学。
5.   竞争教育模式(邪恶的挑战=甚至定义的复杂,更少的地址)
通过正式和非正式的在线方法与人类互动相结合的多维学习(例如,通过Moocs)与传统的校园和/面对面的方法相比,创造了相当大的竞争。转向基于能力的教育,追踪学生技能而不是累积的积分,也扰乱了当前正统的。结合他们挑战传统教育的吸引力,使其难以履行大学成功竞争。
例子: 我们为创新做好准备吗?高等教育的大胆新模式。圣何塞国家提出了一个框架,即大学可以用来以适应现代教育景观的方式改变本科教育祭物。
6.   奖励教学(邪恶的挑战=甚至定义的复杂,更少的地址)
高等教育机构的重点越来越多地置于机构研究要求,而不是教学质量。研究数量和伴随质量通常被认为比个别教练更重要’教学人才和技能。学术印记是一切。 这个问题怎么解决?
例子: 学生成果评估新的非保单 - 赛道教师大多数。本文为校园领导人提供了三个目前的行动课程,以考虑这将使他们能够培养更强大的评估模型来支持今天的工作’教师,改进非保国轨道教职件的条件。

高等教育教育技术的重要发展
1.   带上自己的设备/技术 - BYOD / T(一年或更短)
这是指学生的做法,将自己的设备(笔记本电脑,智能手机等)带到学习环境中,例如,课堂,图书馆或学生公厅。这已经是一个非常熟悉的景象,在高等教育中越来越普遍。鼓励高等教育环境中的BYOD / T政策可能会增加学生的生产力。
实践例子: 在国王的拜托’s College London。国王’伦敦大学实施了一个私有云平台,允许来自150个国家的学生和教师使用自己的设备来访问虚拟桌面。
进一步阅读: 准备校园内的Byod入侵。此指南列表描述了大学如何通过对网络可见性和安全性进行深入分析来平衡关键安全性需求的同时,创建一个实现远程注册和访客访问的策略,以及有效地传达该政策的策略。
2.   翻转教室(一年或更短)
翻转教室 模型重新排列如何在学习的所有权转向学生的意义上进行学习。它与混合学习,查询的学习和其他专为灵活性的教学方法重叠。
实践例子: 翻转和混合学习课程。不列颠哥伦比亚省大学创建了一个翻转学习的课程,概述了与模型一致的教学哲学,并探索四个案例研究。该课程提供三项讨论活动,以促进教育工作者对方法的效用之间的对话。
进一步阅读: BU协作和网络增强课程变换。波士顿大学已经开发并开始实施一个新的翻转课程模型,这取决于在部门和高校的教师,毕业生和本科生的地方,毕业生和本科生的建设。
3.   制造商(两到三年)
制造商是关于实现创新的设计和创造力。基于实际的图书馆的例子是 nui maynooth’s 3D 印刷服务。制造商佩斯通过实践设计,建筑和迭代鼓励高阶问题解决。
实践例子: 数字媒体公共设计实验室。密歇根大学 ’S设计实验室允许学生在合作项目上桥接学科。学生内容专家担任顾问,他们可以帮助指导研究和学习活动以及原型设计。
进一步阅读: 制造商运动和人文学科:让学生更大的工具箱。本文强调了制造商,虽然经常紧紧绑在茎部门,也是文科教育的一个组成部分。
4.   可穿戴技术(两到三年)
可穿戴技术在消费部门中相对良好,见图。这 智能手表 作为一个表现形式 量化自我,这是最多的 临界眼睛。高等教育机构还试验应用技术的这一方面。
实例: E-Textile /可穿戴教育孵化器。新泽西城市大学的电子纺织/可穿戴研究团队正在探索可穿戴技术和电子纺织品的教育应用。他们正在努力在非技术教育工作者之间建立技术能力,以通过电子纺织套件教授。
进一步阅读: 想象2016年的教室,赋予可穿戴技术。技术人员设想可穿戴设备在学习环境中的应用,例如创建教学视频。他还建议大学领导人需要开始对任何可穿戴政策的可穿戴技术的理解。
5.   自适应学习技术(四到五年)
该想法是数据驱动学习技术通过提供相关的学习材料和在需要点的支持来适应个人学习者的智力需求。可以考虑两个自适应学习方法:第一个对个别学习者数据作出反应,并相应地适应教学材料;第二个利用大型学习者样本利用汇总数据,以了解教学大纲的设计和修订。
实例: 平面世界教育。教育内容和软件公司平面世界教育与加利福尼亚州的Brandman大学合作,提供了使用深度自适应学习技术的在线,能力的业务管理学位。
进一步阅读: 伟大的自适应学习实验。结论从包括亚利桑那州立大学和里约萨拉索学院为包括亚利桑那州立大学和里约拉索大学的早期采用者收集,为支持自适应学习的越来越多的研究。
6.   事情互联网(四到五年)
IOT通过网络与信息世界连接物理世界的对象。 2006年推出了TCP / IPv6,使这成为可能。想想你的冰箱的需求,通过你的智能手机与您交谈。 在高等教育中,“hypersituating”是指IOT在GO上放大学习的能力。
实例: 威斯康星大学事物互联网实验室。威斯康星大学物联网物联网实验室是一个学习,研究和实践实验的校园中心,以发现和展示东西互联网的应用。
进一步阅读: 大学如何适应事物革命。本文探讨了学术界如何在教室和通过研究中引领IOT创新。

可以访问完整的报告 这里 .


 

2015年5月14日

开放式访问和研究数据管理:Horizo​​ n 2020及以后(UCC,14th-15th 2015年4月)

帖子邮寄 Maura Flynn., Heya Herlihy.罗南Madden. , 全部 UCC库

发言者和组织者节1.图片提供理查德布拉德菲尔德

这项为期两天的培训活动于4月在UCC举行,并共同主办 UCC库, UCC研究支持服务, 茶具和the 爱尔兰的存储库网络 (RNI)。该活动首先举办的是在爱尔兰举行,在此期间引入了与会者的开放研究和研究数据管理的概念 地平线2020.。与来自U.K.和爱尔兰共享最佳实践的发言人,该活动是一个宝贵的学习经验,及时在地平线2020的背景下’s 开放数据试点.

为了阶段,项目团队成功地确保了FP7资助的促进项目的资金。 促进 (促进开放的欧洲研究科学培训)是一个两年的欧盟资助项目,旨在促进& ‘foster’开放科学研究,优化研究可见性和影响以及采用欧盟开放式访问政策。

研究数据管理(RDM)通常是指组织,结构,存储和保留研究项目中使用或生成的数据的过程。现在,众多因素正在影响开放数据的驱动器,但主席是追求透明度的基金的影响,并对他们正在融资的研究更广泛的影响。在Horizo​​ n 2020中,正在实施关于开放访问研究数据的有限的导频,并参与开发数据管理计划(DMP)。期望需要数据管理计划的研究资金计划的这种趋势是继续,正如U.K的那样继续。

除了合规性外,RDM除了重复使用数据的潜力以及展示卓越研究的机会之外,RDM还利益研究人员和机构。许多机构通过建立研究数据政策并寻求协调收集和维护数据的交叉校园方法来占领。这往往涉及研究支持服务,IT团队,图书馆和研究人员。但是,RDM已被描述 Cox等人。 (2014)作为一个‘wicked problem’,复杂且难以定义,需要柔性且务实的解决方案。 RDM仍处于许多爱尔兰机构的早期阶段,此次活动提供了从其他人中学习并借鉴进一步路线的人的专业知识。还有机会在爱尔兰和U.K的内部和跨越机构内部建立联系。

David O'Connell开幕日1.图片提供理查德布拉德菲尔德

第1天:‘在H2020开放研究:如何提高您的成功机会’

第一天是对开发2020提案的研究人员和中小企业的目标。大卫o.’Connell, Director of 研究支持服务,UCC,提供了开幕词,提及作为前任主编‘自然评论微生物学’他对开放访问发布的兴趣较长,现在在开放访问研究数据中的应用时兴趣。

项目团队很幸运能够从马丁唐纳利的支持和指导 数字策策中心 (DCC)。 DCC是一家位于英国世界领先的数字信息策展专业中心,为高等教育提供专家建议。马丁在赛事中发挥了宝贵的咨询作用。虽然由于不可避免的原因,他无法参加,但他在短时间内为该活动提供了四次录制的介绍。第1天开始于他的第一次演示:2020年间公开的科学和开放数据概述。他通过提供了开放的访问和RDM的背景,回顾了FP7的开放式访问,然后在Horizo​​ n 2020看了开放科学之前,以及打开数据导频的细节。

Joe Doyle,知识产权经理, 企业爱尔兰,提供了知识产权如何与创新和协作有关的背景,将IP描述为创意和商业广告之间的桥梁。开放访问可以生成更大的协作,但重要的是要确认可自由访问的内容不一定无需限制。开放式访问和专利可以携手合作,因为专利是关于披露数据的专利。他们可以’T被复制,可以从以前的创新中学到。

莱斯特大学卫生科学系高级研究员乔纳森特德(Jonathan Tedds)从研究人员的角度讲话,举办了他参与的项目的例子,遇到的问题。他最初是通过他作为天文学家来共享的数据分享的好处,当时‘stitch together’他生成的数据以重复使用。他引用了皇家学会(2012年)报告 ‘科学作为开放企业’建议在不提供数据的情况下出版文章是一种科学弊言的形式,他指出,基于存档观察的文件数量现在超出了原始提案中描述的使用。然而,许多领域的研究人员,特别是那些参与较小项目的领域,需要帮助遵守资助者要求。他强调了研究和数据管理计划的迭代性质,以及维持研究软件的挑战,而不仅仅是底层数据。这 卤素 项目是通过创建中央可扩展数据库基础架构来支持项目来实现不同领域的不同类型数据的一个很好的例子。这 布里斯克特 项目涉及开发软件,以将应用程序链接以创建匿名(同意)患者数据的数据仓库。它将床位患者数据带到大学研究人员中用于新的生物医学研究。

小组拍摄。图片提供理查德布拉德菲尔德


下午,马丁唐纳利’■第二次演示专注于数据管理计划(DMP),提供了这些及其福利的概述。他继续概述欧洲和其他地方的各种数据相关政策和要求,以及编写DMPS提供的支持和资源,包括DCC提供的那些。他展示了这一点 DMPONLINE. 由DCC创建的工具,可以由机构定制。它可以由研究人员在应用程序和整个研究项目中使用,并且可以用于分享和共同编写计划。

Brian Clayton, 研究云服务 Manager UCC,RDM辐条作为UCC的工作进展。他描述了当前的UCC研究云付费服务,包括数据存储和计算服务。该服务已扩展到提供数据管理的要素,并在各方面等待大学委员会批准。愿望是RDM服务可以以零成本提供给研究人员。需要探索许多未突出的问题,特别是关于数据共享,元数据,以及谁将在大学内进行各种角色。

彼得摩尼,环境研究科学家, 环保局,回顾了在EPA的十多年的RDM。至于2004年,EPA对研究人员进行了资金的承诺,他们将免费保护数据,并负责长期管理和基础设施。这 更安全的数据存档 于2006年推出,将数据链接到论文和报告。与研究人员的合作一直是其成功和发展的关键。数据报告现在是环保署资助项目报告过程的基本要素。他概述了一些经验教训,并建议开放数据往往被研究人员误解,并且元数据往往是一个神秘,或被视为负担。在项目开始时正确建模数据会提高可用性,研究人员可以从理解关系数据库的基础知识。例如,他引用了对Excel而不是使用数据库的过度依赖。他还警告,暂时禁止禁运期,该期限仅用于使数据失去相关性。

当天的最后一位发言者是伊芙兰弗拉纳班,数据经理 UCC临床研究设施,谁谈到了她作为临床试验中的数据经理的角色。她讨论了数据管理的核心原则如何是良好的临床实践(GCP)的基本要素,在提供彻底的描述之前‘data sequence’从协议设计到报告写作阶段。她检查了过程的每个阶段,包括案例报告表格(CRF)的数据库设计,良好元数据,数据收集和数据输入程序的重要性。就像以前的扬声器一样,她强调了项目的早期阶段的DMP的价值,以及它们如何在数据序列的每个阶段支撑良好的做法。


John Fitzgerald开幕日2.图片提供理查德布拉德菲尔德
第2天:‘研究数据管理–机构需求,目标和培训’

该活动的第二天是针对机构支持人员,他们可以为参与RDM的研究人员提供支持。许多发言者来自英国,英国研究资助者(RCUK)的政策要求研究人员与RDM聘用。在爱尔兰, 在地平线2020的开放数据飞行员 这是第一个信号在这里研究表演机构必须在未来几年内解决RDM。

John Fitzgerald,大学图书馆员和信息服务主管,UCC,提到了RDM如何的开幕词‘挑战我们作为具有广泛策划问题的专业人士’ as we seek to ‘管理存在数据的生态系统’。第一个邀请的DIVCCCC的邀请发言人DCC的Martin Donnelly提供了明确的概况,进入RDM以获得支持人员。虽然无法亲自出席该活动,但马丁提供了一个录制的演示,这些呈现非常受欢迎。

Stuart McDonald,研究数据管理服务协调员, 爱丁堡大学,谈到了他们对2008年初开始的rdm服务的综合方法,并获得了JISC资助的试点项目。当他概述了Edinburgh的RDM计划的资源和人员配置时,有一些可听的喘息£通过内部资金分配了1220万。除了资源之外,它还有光明,了解爱丁堡如何在研究之前,期间和之后接近数据管理。他们现在调查如何确保用于数据管理的系统不再重复研究人员所需的工作,这无疑是乐意听到的。

David Mcelroy,研究服务图书管理员 东伦敦大学,展示了它们如何使用ePrints,他们现有的机构存储库软件来创建新的数据存储库, data.uel.。然后,存档的出版物被归档于其在其数据存储库中归档的基础数据链接到归档。这当然确保了研究的可追溯性和再现性。看到从决策和规划到功能和元数据规范以及立即模拟UPS和Branding的实际上是有用的。

第三个扬声器,乔纳森格尔突出了如何 贝尔法斯特皇后大学 is taking an ‘incremental approach’在他们寻求将机构的计划和政策与他们的研究人员的做法保持一致的竞争对手。他通过转发在如此复杂地区推出服务的具有挑战性,向RDM服务中卸向的人提供了一些安慰。

在下午,Gareth Cole,研究数据经理 Loughborough大学 据埃克塞特大学,概述了两所大学图书馆如何接近培训和支持。这是非常有用的,因为它在整天都有清晰,没有一种尺寸适合RDM服务的所有方法。

Julia Barrett,Research Services Manager,UCD图书馆,总结了她如何塑造他们的研究服务,以促进有效 数据管理 并在UCD中分享。它鼓励看到图书馆可以提供的一系列服务和朱莉娅将这些服务分类为‘Discover’; ‘Create / Analyse’; ‘Manage’ and ‘传播/发布’ services.

Louise Farragher,信息专家,健康研究委员会介绍了 过去的 eur4oa. 旨在对欧洲开放的公开策略进行调整。虽然观众的早期问题询问了许多政策的有效性,但Louise很快加强了政策是开放访问采用的良好起点。

最后,德梅林弗罗斯特(Trinity College Dublin)研究IT服务,对他开发技术基础设施的经验进行了乐于生意的。 爱尔兰数字存储库 (DRI). The DRI is a ‘绿地存储库’,2015年6月公开推出 达克和is Ireland’S值得信赖的人文和社会科学数据库数据库。 DRI拥有一个大型的间学科项目团队,德弗米特强调,虽然语言障碍(Tech与非技术)可能有挑战性,但在船上交换思想是非常有用的。

Q&一个具有第2天扬声器的特色。图片提供理查德布拉德菲尔德

整体带回家

1.挑战:发展RDM服务可能由于研究数据的复杂性和各种各样而挑战。但是,可以从其他机构的既定服务中学习。所有发言者都非常开放,以分享他们自己的经验,工具和资源,为rdm服务的后期采用者。所有这些都突出了英国提供的完善的服务。 数字策策中心 以及可以重复使用的各种在线工具和资源。

2.计划:首先在建立对利益攸关方的需求的理解之后规划路线图。 Stuart McDonald讨论了爱丁堡使用的数据审计框架,以确定在制定RDM政策和服务之前识别研究数据资产及其管理。 Dermot Frost提到了一个‘存储库需要数据以证明其存在性’因此,DRI有一个利益相关者咨询小组,以确保存款人来自规划阶段。

3.跨校园合作所必需:由于RDM的复杂性,所涉及的不同类型的利益相关者和新兴的资助者要求,各机构的协调对于有效的服务发展方法至关重要。

4.在研究项目级别计划:各一天1人发言者强调了DMPS在项目早期阶段的重要性。他们在研究过程的每个阶段确保了良好的数据管理实践。

参考

Cox,上午,Pinfield。 S.,&史密斯,J.(2014)。移动砖砌建筑:英国图书馆应对研究数据管理作为一个‘wicked’问题。图书馆汉语与信息科学,46(4),299-316。 DOI:10.1177 / 0961000614533717

Royal Society. (2012). 科学作为开放企业. Retrieved from //royalsociety.org/policy/projects/science-public-enterprise/Report/

2013年7月16日

在线教育前进......

最近发表的 2013 Horizo​​ n报告 强调,在线教育仍然是教育交付格式的受欢迎的关键趋势,其中MoOC模型特别粘在未来的未来。

一些在线教育统计数据如下图所示(美国市场):
- 6,700,000名学生在至少一个在线课程中注册(=所有高等教育注册的32%)
- 3,000,000名学生在一家全日制的在线学院注册
- 89%的公共四年大学和大学提供在线课程
- 在社区学院采取在线课程的学生完成率为72%
- 与传统学院相比,在线学院增长的10:1比例

Mooc统计(美国市场):
- 目前2.6%的大学提供了一个MoOC
- 9.4%的大学在规划阶段有MOOCS
- 平均每堂课程,33,000多名学生注册,平均
- 跨对Coursera,EDX和Udacity的2,000,000次近似入学

关于Moocs的全吹认证, Mooc2degree 倡议代表了一个进入正确方向的第一步。在当地地平线上, 它是斯莱戈 将提供自己的MOOC(6周六西格玛质量课程),从9月开始。但是,将没有给出贷方。


2013年4月5日

了解你的学生:参与分析的道路

最近发表的 地平线报告 注意到当前 趋势 of learning 分析将在未来几年内成为教育机构的标准票价。当然,夸脱的变量会影响学生在体验圆润和成功的教育方面的能力,以及它 不言而喻,管理这些是绝不是直截了当的练习 从提供商的角度来看。

因此,想法仔细和始终如一地监测学生 与教育机构中的许多不同联络点进行参与是一个良好的起点。分析变量的一些说明性示例包括出勤(所有类型),库(模拟和数字)的使用, vle. 订婚,个人背景(例如家庭或国外学生,年龄概况,语言能力水平,通勤距离等),时间表(学生节的形状),投诉(学术和否则),社会简介(例如参加有组织的课外活动)在许多其他人中。

在提出一个特定的制度案例研究之前,将分析应用于识别风险学生的手段,澄清学习分析作为“关于学习者及其背景数据的测量,收集,分析和报告,以目的是有意义的理解和优化学习和它发生的环境“( )。  

然而,重要的是要承认学习分析 本身只有一个(重要的)成分在旨在的整体社会技术分析组合中 对学生的教育旅程造成更丰富的理解。 “硬”数据本身就不够。相反,教育工作者的理想信息终端状态是为风险学生创造有意义的洞察力,以便在正确的时间点颁布主动(而不是反应性)干预。以下网格示出了通过分析生成信息和见解的这种想法(资料来源:Davenport等,2010)


过去的
展示
未来
信息
什么 happened?
什么’s happening now?
什么 will happen?
洞察力
如何以及为什么会发生?
什么’是下一个最好的行动?
什么’可以发生的最佳/最糟糕吗?

德比 s setl(学生体验交通灯)项目 与机构互动时,看着学生的经历。这里的重点是通过焦点小组和与学生和工作人员的采访进行“参与”分析,其中硬数据和分析最初在背景中亮相。该项目有兴趣了解从终身体验的角度来看学生真正重要的是什么,数据分析工作人员认为应该在学生的个人资料中具有功能。

初始项目问题左右1)学生实际发生的事情,我们如何找到?,2)学生和机构之间的触点点是什么?3)我们学生的制度“数字足迹”是什么? ?,4)学生真正重要的是什么?

有效, setl. 建立了数据仪表板的要求,该数据仪表板利用交通灯系统(绿色,琥珀色,红色)监控个别学生的进展和警报员工关于任何可能对学习旅程产生负面影响的异常。然后,基于德比调用“参与分析”的德比调用,可以在导师和学生之间举行有意义/知情的对话。

从图书馆/信息服务角度来看,分析的集合并不是什么新鲜事。示例包括借用书籍(Down至Student Level),通过访问控制盖茨(Down至Student Level),IM参考流量,参与有组织的IL指令类(Dock到学生级别),电子期刊使用(雅典)等。
 
挑战是将不同收集系统(库,注册商,VLE,学生服务......)分解并池分析数据到一个容器中,然后可以由员工访问,并在每学生层面上使用。还必须考虑收集个性化分析数据的道德和法律方面。

还有开箱即用的解决方案,将通用报告与预测分析相结合。但是,他们可能不适合任何机构 关于地面的条件和相关要求的语境。一个例子是 dessive2learn. 系统,其还包括一个 分析组件。右侧的屏幕截图说明了个性化的学生订婚数据可以看起来像什么。

它是一个圆润的和学生的重点方法,用于分析,为建设性教学和学习环境创造了条件。

牛仔羊肉 (德比大学)提供以下关于分析相关项目的建议:
  1. 坚定地让最终用户牢记,
  2. 促进兴奋和乐趣,
  3. 与人们交谈“最好的谈话可能发生在走廊里”,
  4. 尽可能地在跨机构水平工作,
  5. 有接入点,例如内部网页/论坛人们可以参与其中,
  6. 震惊的人有数据
  7. 让人们在他们的直接焦点外面思考,
  8. 保持开放的思想至于您的大学/学校的信息/无法捕获以及如何使用它,
  9. 尽量确保所收集的任何数据都可以由尽可能多的人和系统使用

参考资料和进一步阅读:
JISC。 2013. Cetis出版物。 [在线]可用: http://publications.cetis.ac.uk/c/analytics。 [访问4月13日01]。
Essa,A.,Ayad,H。使用预测模型和数据可视化提高学生成功。学习技术研究,北美,20,8月20日。 2012.可用: http://www.researchinlearningtechnology.net/index.php/rlt/article/view/19191。 [访问:2013年4月1日]。

2012年1月5日

数字预订出版商是什么事?

新年快乐!

2012年在这里阅读的第一件事是电子书主题的另一件事。我在2011年米歇尔离开的地方拿起......

据最近 从出版业的横截面绘制的调查 通过开展 数据转换实验室(DCL),411名受访者表示,以下因素(按相关性排名)对出版商最重要。
  1. 质量= 70%
  2. 成本= 34%
  3. 客户服务= 28%
  4. 短周转时间= 19%
值得注意的是,63%的出版商在2012年出版了一本电子书。数字书籍,作为消费者的新媒介,正在上方。这 2011 Horizo​​ n报告 表示这一点。

还有什么可说的?出版商已经意识到,用户体验质量至关重要,确保广泛采用电子书。如果用户可以依赖于一致的质量和直接访问,则只能完全完成行为移位。

我注意到图书馆用户这些天更频繁地要求电子书。 QR编码的电子书贴纸上副本警报学生的事实,即电子书等价物随时可用。学生经常在考试期间识别电子书作为实用解决方案,当学习压力拉伸传统贷款的可用性时。电子书提供24/7的学生,不能定期频繁地渡图书馆。

该调查还确定了43%的发布商承认格式兼容性与所有电子阅读器的重要性,包括iPad,Mobi(Kindle),Nook和自定义格式。

2019年1月10日

商业集团出版商和令人信心的信任问题(以及慢性缺乏)

我以为跟进的适当“学术出版周期中的挑战(CISPC-2018.)伦敦的活动,我参加过。特别是,我’d喜欢仔细看看特定的营利性出版商和图书馆员之间的信任状态,以及前者恢复同样的信任的承诺。在伦敦艺术屋的爱情环境(大多数代表出版商)的地毯上溢出了一点血液,但令人叹为观的笑声和整体的剧烈氛围盛行。

根据剑桥字典,[信任]表示信仰 “某人是好的,诚实的,不会伤害你,或者某些东西是安全可靠的”.

It’没有秘密,特别商业出版商长期以来一直在学院(图书馆员首先)的审查增加了审查。特别是商业广告’实际的商业实践 - 与他们的宣称的商业实践 - 与图书馆员的交易乞求警惕,更接近审查。在调整通常时也应该适用 评论条目 宣传,我争辩,意识形态指控的理由和半真半假,或某些出版商’ 争论 辩护 开放访问交易,或者,事实上,在阅读时 大学试图抵抗强制力的拉力.

蛮力 学术出版中的商业主义罗伯特‘廉价购买,畅销’ Maxwell;那’没有什么新鲜事,但仅提醒到这一天的图书馆,他们的用户和资助者正在处理什么。

当然,特定传统出版商的政治和实践之间存在微妙和实质性差异,需要进行分类和合格。对于一个, 学习社会’动机和论点 周围通过发布活动产生收入的需求是可以理解的,但不再是合理的。它’是一个事实,出版景观在比赛的这个阶段迅速转移(见推动 计划S. 例如)。迄今为止试验和经过测试的收入模型正在变得过时,学习社会应该在思想部门的思想部门进行调整和上升,以产生稳定的未来收入流。

但让我们回来 CISPC-2018.。当天(和其他人也是什么袭击了我的是一些出版商创造的混淆,特别是 No 2世界54个最大的出版商. I’没有错觉,即其代表具有任何真正的兴趣 建设性地在房间里的大象上反思,其纯粹的大小,其定义颠覆了学术的本体论 通讯。在当天继续解决当代知识产权和学术出版,relx及其代表的当代的当代条件,而不是解决当天的当代。 研究生命周期的嘲弄 整个。 ElseVier有效地积极地掌握了集成的研究工作流数据和分析,基础设施,支持解决方案,从而进一步破坏了透明度并创建了研究人员的单一文化“锁定”(p 9 )。

这里评论的重点是指出有关的难题和实践 从我的观点来看,不可撤销地破坏了重建信任的路径。

以下是5个事实,从Jon Tennant关于2018年10月发布的elestvier的报告中随机服用(可以访问 这里 )。
  1. 2000年至2005年,elestvier发布了6个假期,必须从市场上移除(第35页)
  2. Elsevier将使用25美元的亚马逊礼品卡给任何将在其发布的标题上留下五星级评论的人(第36页)
  3. elessvier通过违反无效的通信违反他们的版权和所有权来阻止同行评审员的权利(第37页)
  4. 在欧洲游说: Horizo​​ n 2020专家组在学术出版和学术沟通的未来 拥有Relx Group(Anne Kitson)的成员,作为组织代表(第30页)
  5. EltealVier操作的主要商业模式是访问预防。它通过反开放式策略的组合实现了这一点,包括长禁运期,高,提高订阅费,以及OA的高收费。实际上所有这些做法都与学术沟通的一般原则相矛盾,在该知识中应尽可能迅速地分享。 (第62页)
我会留下你的鞭打......