2012年8月2日

Altmetrics.和Bibliometrics的未来

期刊影响因素已成为出版后滤波和评估最常用的工具之一。然而,主要基于传统引文数据的期刊级别指标在很大程度上忽略了最近出现的新的传播渠道。实际上,新研究的路线今天,今天的共享是比以往任何时候都更复杂;虽然PubMed和Google的可能性仍然坚定,但现在通过其他域名发现并共享文章,例如社交书签网站,Facebook和最符合的推特。一直贯彻,研究体积的增长也继续趋势。所以,如果我们的信赖朋友‘information overload’坚持坚持坚持,我们需要开发右滤波器,以允许我们理解它并帮助确定真正产生影响的研究。

换句话说,需要更好的发现,导航和管理研究内容,以及更丰富,实时的影响指标。文章级别指标如 Altmetrics. 广泛地基于思想 科学计量学2.0 –纳入新兴社社会传播渠道的指标,以产生更丰富的影响措施。  虽然没有人可以争辩说,在Facebook上少量的转发和股票是研究意义的指标,社交媒体和网络工具当涉及传播时,社交媒体和网络工具肯定会给桌子带来一些东西,

那么文章级别指标或altmetrics在实践中是什么样的? 普鲁斯 在其网站界面中非常明显地集成施舍 通过指标标签。该集成是关键,并包含广泛的措施,包括:

  • 查看和下载
  • 基于引文数据的传统指标 
  • 社交书签网站(Citeulike和Connotea)
  • Facebook& Twitter
  • 研究博客的博客聚合器
  • Plos读者’ comments 

这些指标帮助作者和研究人员衡量读文章的衡量,以及读者认为这足以与其他研究人员评论或分享。文章级别指标的价值是他们可以基准‘performance’他们的文章对他人,决定发布的地方,以最大限度地发布,并使他们的研究对资金机构,潜在雇主和合作者的影响传达。对于研究人员来说,施舍也可用于评估现场内特定文章的意义或价值。

那么Altmetrics的未来是什么?现象Du Jour或Bibliometrics的未来?很难忽略PLOS捕获的数据的价值’S alm。他们照亮了新的和新兴传播渠道,更丰富的数据总是件好事。增加了研究评估和发现需求全面和复杂的措施,毫无疑问,毫无疑问将继续完善和发展到更好的措施。如果更多的发布者开始收集此数据,并且机构存储库可以通过Open API合并,Altmetrics也可用于产生更丰富的作者和机构级指示符。

艾尔人是否会设法获得传统影响因素的牵引力和权威是另一个问题。然而。与既定引文数据相比,这些社交工具中的许多人仍然存在五年或十年的时间?谁知道。随着应用程序的来,随着时间的推移,比较数据变得不可能。此外,Facebook或Twitter上的股票或链接可能会受到这些工具本身的普及的影响 - 如果没有人喜欢Twitter,这也将通过较低的施手表现出来。在这种情况下,横断面比较可能仍然提供一些洞察力,但纵向数据将主要毫无意义。偏好或时尚也可能是纪律或社区特定的,使机构或宏观级别比较棘手。社会工具和行为的流动性和动态性质使得建立稳健勃勃勃勃的系统措施充其量。但作为tukey *认为:“对于正确问题的近似答案,这通常是模糊的,而不是对错误问题的确切答案,这可以始终精确”。通过Altmetrics,似乎是观看这个空间的情况。


Tukey,J. W.(1962)。数据分析的未来, 数学统计数据, 33, p. 1-67.

2评论:

  1. 真的很有趣的米歇尔。文章级别指标或Altimetrics让我提醒我的平振 - 社会科学研究中使用了超过两种方法,以获得更丰富的数据,并且通常需要N,以便在社会科学中了解人类行为。以这种方式,可能需要一种方法来确定影响

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  2. 非常感谢您的评论joanne。我也认为Altimetrics在那些唐的那些学科中可能特别有用'T在传统引文指标中具有很大的覆盖范围。当然值得关注下一时,看看它是如何发展的。

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